【中國石油新聞中心】

編者按：當(dāng)前，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式。習(xí)近平總書記指出，誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，誰就把準(zhǔn)了時代脈搏。近日，中國初創(chuàng)企業(yè)深度求索公司（DeepSeek）開發(fā)的大語言模型DeepSeek引發(fā)國內(nèi)外對人工智能技術(shù)發(fā)展、未來科技變革以及中國科技“突圍”、青年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等方面的廣泛討論。本期邀請相關(guān)單位負(fù)責(zé)同志，結(jié)合“DeepSeek現(xiàn)象”，深入探討如何進(jìn)一步解放思想、轉(zhuǎn)變觀念，以數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　數(shù)智轉(zhuǎn)型賦能“第二曲線”上揚

　　朱國文

　　中國石油股份公司副總裁、大慶油田黨委書記、大慶油田公司執(zhí)行董事

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非技術(shù)堆砌，而是對生產(chǎn)模式、管理邏輯與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性重構(gòu)

　　科學(xué)統(tǒng)籌穩(wěn)產(chǎn)保供與綠色轉(zhuǎn)型，通過技術(shù)、管理、應(yīng)用三維融合，縱深推進(jìn)“8+N”科技攻關(guān)行動，積極打造原創(chuàng)技術(shù)策源地

　　近期，中國初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek研發(fā)的大語言模型DeepSeek憑借技術(shù)路徑創(chuàng)新、場景應(yīng)用突破及商業(yè)模式革新，成為“雙循環(huán)”戰(zhàn)略下的標(biāo)桿實踐。作為國家能源戰(zhàn)略支柱，大慶油田積極響應(yīng)集團(tuán)公司“數(shù)智石油”戰(zhàn)略舉措，系統(tǒng)謀劃數(shù)智轉(zhuǎn)型路徑，著力強(qiáng)化“三種思維”，推動人工智能與油氣產(chǎn)業(yè)深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，以“第二曲線”強(qiáng)勢上揚奮進(jìn)中國式現(xiàn)代化建設(shè)。

　　堅持在轉(zhuǎn)變觀念中轉(zhuǎn)化動能，以破圈思維重構(gòu)發(fā)展邏輯。DeepSeek的成功源于其突破傳統(tǒng)AI大模型范式，通過技術(shù)上的大膽創(chuàng)新與前沿技術(shù)的快速落地，結(jié)合極具性價比的策略，開辟出高效務(wù)實的技術(shù)路線。這啟示我們：數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非技術(shù)堆砌，而是對生產(chǎn)模式、管理邏輯與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性重構(gòu)。大慶油田需聚焦三個方面的突破：一是重破局，推動從資源依賴向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化。摒棄“重資源輕數(shù)據(jù)”的傳統(tǒng)觀念，確立“數(shù)據(jù)即資源、算法即生產(chǎn)力”的新認(rèn)知。借鑒DeepSeek“輕量化+垂直化”技術(shù)路徑，推動勘探開發(fā)從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型；通過構(gòu)建數(shù)據(jù)湖、部署智能鉆井系統(tǒng)等，實現(xiàn)油氣生產(chǎn)全鏈條智能化，完成從“數(shù)字油田”向“智能油田”的躍遷，為實現(xiàn)“一穩(wěn)三增兩提升”戰(zhàn)略目標(biāo)提供智慧支撐。二是促立新，構(gòu)建全鏈條數(shù)字化體系。圍繞“智能勘探、智能開發(fā)、智能運營”三大方向，打造“地下智能感知—地面智能控制—云端智能決策”一體化平臺；深化與華為等科技企業(yè)合作，共建“能源AI聯(lián)合創(chuàng)新中心”，聯(lián)合研發(fā)全球首款油氣多模態(tài)大模型“油智腦”，搶占能源數(shù)字化技術(shù)制高點。三是抓重構(gòu)，打破數(shù)據(jù)壁壘，釋放要素價值。建立跨部門數(shù)據(jù)共享激勵機(jī)制，破除“數(shù)據(jù)孤島”，重點要以數(shù)據(jù)中臺為核心，整合生產(chǎn)、經(jīng)營、安全等多維數(shù)據(jù)，推動數(shù)據(jù)要素成為驅(qū)動創(chuàng)新的“新工業(yè)血液”。

　　堅持在爭光爭氣中爭創(chuàng)一流，以融合思維驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級。在“雙碳”目標(biāo)與能源轉(zhuǎn)型雙重壓力下，大慶油田要繼續(xù)發(fā)揚“三超”精神，科學(xué)統(tǒng)籌穩(wěn)產(chǎn)保供與綠色轉(zhuǎn)型，通過技術(shù)、管理、應(yīng)用三維融合，縱深推進(jìn)“8+N”科技攻關(guān)行動，積極打造原創(chuàng)技術(shù)策源地。一是通過技術(shù)融合，重塑智能化生產(chǎn)范式。在地質(zhì)勘探領(lǐng)域，應(yīng)用DeepSeek-R1驅(qū)動的智能解釋系統(tǒng)，著力大幅提升復(fù)雜儲層識別準(zhǔn)確率，有效縮短勘探周期；在油氣生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推廣智能巡檢機(jī)器人、數(shù)字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)“地下感知—地面調(diào)控—云端優(yōu)化”閉環(huán)管理。二是通過管理融合，構(gòu)建現(xiàn)代治理體系。依托自然語言處理技術(shù)開發(fā)智能辦公助手，提升公文處理效率50%以上；構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警模型，實現(xiàn)安全隱患智能排查與動態(tài)監(jiān)控；以“揭榜掛帥”機(jī)制攻關(guān)數(shù)字孿生油田、碳封存監(jiān)測等關(guān)鍵技術(shù)，推動管理從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。三是通過應(yīng)用融合，激發(fā)全員創(chuàng)新活力。開發(fā)輕量化AI終端，為一線員工提供智能問答、故障診斷等工具；優(yōu)化完善“智慧黨建”平臺，實現(xiàn)組織管理智能化；設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項基金，支持基層創(chuàng)新實踐，形成全員參與的數(shù)智生態(tài)。

　　堅持在創(chuàng)新驅(qū)動中創(chuàng)造價值，以生態(tài)思維打造人才高地。DeepSeek“頂尖人才引領(lǐng)+骨干培養(yǎng)+全員提升”的三級體系，為大慶油田人才隊伍建設(shè)提供啟示。下一步，需構(gòu)建“生聚理用”四位一體人才生態(tài)。一是科學(xué)搭建星級人才梯隊。與哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)等高校共建“能源人工智能學(xué)院”，開設(shè)“石油工程+計算機(jī)科學(xué)”雙學(xué)位項目；實施“新星計劃”，重點培養(yǎng)35歲以下青年骨干，力爭年均輸送數(shù)字化人才超500名。二是加快建設(shè)智能創(chuàng)新平臺。放大“創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)研究院”“數(shù)字油田創(chuàng)新工作室”“院士工作站”的“磁石效應(yīng)”，吸引院士、領(lǐng)軍人才加盟；通過“柔性團(tuán)隊”機(jī)制，組建跨領(lǐng)域攻關(guān)組，破解智能注采優(yōu)化等“卡脖子”技術(shù)。三是有效釋放人才創(chuàng)新動能。建立“三縱三橫”數(shù)字人才矩陣，縱向貫通“專家—領(lǐng)軍者—骨干”成長通道，橫向融合算法、油藏、裝備等專業(yè)能力，并推行容錯機(jī)制，鼓勵技術(shù)試錯與迭代創(chuàng)新。四是不斷強(qiáng)化價值創(chuàng)造導(dǎo)向。以“五能”干部標(biāo)準(zhǔn)選拔人才，將重大項目作為“試金石”，對攻克關(guān)鍵技術(shù)的團(tuán)隊給予專項獎勵，形成“能者上、優(yōu)者獎”的激勵機(jī)制，切實在“火線”和“炮聲”中識人用人成就人。

　　實施“人工智能+”行動 打造高質(zhì)量發(fā)展新優(yōu)勢

　　徐文學(xué)

　　蘭州石化公司執(zhí)行董事、黨委書記

　　促進(jìn)各場景系統(tǒng)的深化應(yīng)用、迭代升級、持續(xù)創(chuàng)效，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理和入湖工作，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素支撐轉(zhuǎn)型升級高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”作用

　　近期，中國初創(chuàng)企業(yè)DeepSeek開發(fā)的大語言模型DeepSeek引發(fā)國內(nèi)外廣泛關(guān)注。該模型在技術(shù)性能、開源模式、成本效益等方面的突出表現(xiàn)，對中國石油煉化企業(yè)人工智能發(fā)展具有重要的啟示和借鑒意義。

　　習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。蘭州石化深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述精神，按照集團(tuán)公司安排部署，放眼長遠(yuǎn)，統(tǒng)籌謀劃，緊密圍繞“數(shù)智石油”戰(zhàn)略舉措，聚焦煉化新材料公司“智能煉化”建設(shè)任務(wù)，著力推動人工智能與轉(zhuǎn)型升級高質(zhì)量發(fā)展深度融合，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能、塑造新優(yōu)勢。

　　加快推進(jìn)人工智能建設(shè)，為安全穩(wěn)定生產(chǎn)增添“壓艙石”。DeepSeek的成功為業(yè)界提供了一個重要啟示：在基礎(chǔ)硬件和數(shù)據(jù)資源都有限的情況下，突破傳統(tǒng)思維，通過算法和工程能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。煉化企業(yè)只有以“闖”的精神打破路徑依賴，才能在能源轉(zhuǎn)型革命中贏得先機(jī)。在煉化企業(yè)生產(chǎn)中，人工智能技術(shù)能夠替代人類，精準(zhǔn)完成一些重復(fù)性、高風(fēng)險的工作，減少誤操作和生產(chǎn)波動。同時，通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測裝置、設(shè)備完好狀況，可以實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的安全隱患，提前預(yù)警，降低事故風(fēng)險，發(fā)揮安全生產(chǎn)“壓艙石”作用。

　　蘭州石化超前布局，通過推進(jìn)智能化發(fā)展，實現(xiàn)了生產(chǎn)經(jīng)營集中指揮、數(shù)據(jù)集成、動態(tài)監(jiān)測、異常報警，特別是數(shù)字化員工、智能視覺隱患識別模型的應(yīng)用，實現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場人員位置、危險區(qū)域、重點設(shè)備的多維度管控和全天候主動識別，安全隱患識別率、實時預(yù)警成功率大幅提升。公司將加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與安全管理的深度融合，加快DeepSeek深度應(yīng)用，加強(qiáng)智能化風(fēng)險防控體系建設(shè)，健全完善風(fēng)險數(shù)據(jù)庫，借助人工智能持續(xù)推進(jìn)治本攻堅三年行動，實現(xiàn)重大隱患動態(tài)清零。在此基礎(chǔ)上，持續(xù)完善安全環(huán)保數(shù)字化平臺功能，建立生產(chǎn)經(jīng)營活動風(fēng)險事件監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，開發(fā)應(yīng)用作業(yè)現(xiàn)場AI違章識別，加快作業(yè)管理系統(tǒng)升級，提高數(shù)字化監(jiān)督監(jiān)管水平，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營本質(zhì)安全目標(biāo)。

　　加快推進(jìn)人工智能建設(shè)，為轉(zhuǎn)型升級高質(zhì)量發(fā)展增添“助推器”。人工智能作為新一輪科技革命的核心驅(qū)動力，能夠催生出全新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，深度重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和管理模式，推動產(chǎn)業(yè)朝著智能化、綠色化、高端化方向邁進(jìn)。DeepSeek不僅為全球AI領(lǐng)域帶來成本革命，更為中國石油等傳統(tǒng)煉化企業(yè)提供了轉(zhuǎn)型啟示——當(dāng)產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)入深水區(qū)，要搶抓先機(jī)，以永無止境的信念、用“數(shù)智石油”的引擎驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，奔向世界一流。

　　蘭州石化將智能化數(shù)字化發(fā)展作為突破老煉化企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵舉措，完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點建設(shè)任務(wù)和主要應(yīng)用場景上線運行，2024年入選國務(wù)院國資委“國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點企業(yè)”。公司將緊緊抓住當(dāng)前以人工智能、新一代信息技術(shù)為特征的新一輪科技革命的有利時機(jī)，促進(jìn)各場景系統(tǒng)的深化應(yīng)用、迭代升級、持續(xù)創(chuàng)效，推進(jìn)數(shù)據(jù)治理和入湖工作，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素支撐轉(zhuǎn)型升級高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”作用，推動產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高端化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，在工程塑料、高性能合成橡膠等領(lǐng)域形成一批高端新產(chǎn)品。特別是公司將全力推進(jìn)百萬噸乙烯改造項目建設(shè)，全面打造百萬噸新材料基地，實現(xiàn)“再造蘭州石化、再創(chuàng)企業(yè)輝煌”的宏偉藍(lán)圖。

　　加快推進(jìn)人工智能建設(shè)，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力增添“加速器”。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎(chǔ)能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，三者共同構(gòu)成新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動因素。

　　近年來，一次次人工智能領(lǐng)域的突破性進(jìn)展絕非偶然，其背后的規(guī)律殊途同歸——真正的創(chuàng)新往往始于主動跳出行業(yè)慣性。蘭州石化將借助人工智能優(yōu)勢，構(gòu)建產(chǎn)、學(xué)、研、用區(qū)域創(chuàng)新體系，瞄準(zhǔn)“煉化生精材”領(lǐng)域，形成丁腈橡膠技術(shù)專利群，開發(fā)超潔凈粗化膜聚丙烯專用料、超高壓電纜料、抗虎皮紋聚丙烯等新產(chǎn)品，提升核心競爭力。統(tǒng)籌推進(jìn)信息化補(bǔ)強(qiáng)、數(shù)字化賦能、智能化發(fā)展“三大工程”，深度應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型“8+22”場景，完成昆侖MES系統(tǒng)建設(shè)，推進(jìn)IPV6改造及信息系統(tǒng)國產(chǎn)化、北斗單模的適配和替換，建成5G專網(wǎng)，實現(xiàn)辦公區(qū)域WIFI7、智慧會議系統(tǒng)全覆蓋，啟動倉儲物流智能化項目，建設(shè)卓越智能化工廠和智能化領(lǐng)航企業(yè)。尤其是將大力推動丁腈橡膠質(zhì)檢、聚烯烴關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測、乙烷制乙烯工藝優(yōu)化等應(yīng)用場景建設(shè)，開展煉化基礎(chǔ)時序大模型構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究、聚乙烯裝置新牌號生產(chǎn)條件預(yù)測應(yīng)用研究兩個應(yīng)用場景落地建設(shè)，加快實施“基于AI和3D視覺的智能樹脂產(chǎn)品雜質(zhì)及缺陷檢測系統(tǒng)的深度開發(fā)”項目，加快推動工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)、檢維修領(lǐng)域應(yīng)用，讓“人工智能+”為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供新支撐、為加快創(chuàng)建集團(tuán)公司一流創(chuàng)新型企業(yè)提供新動能。

　　以技術(shù)突破驅(qū)動昆侖大模型引領(lǐng)行業(yè)智能化變革

　　楊文軍

　　規(guī)劃總院（數(shù)智研究院）黨委副書記、數(shù)智研究院院長

　　DeepSeek的成功，進(jìn)一步拓展了中國石油智能化發(fā)展的技術(shù)視野，可總結(jié)為四點重要啟示，即構(gòu)建開放協(xié)同的智能生態(tài)，構(gòu)建原創(chuàng)驅(qū)動的創(chuàng)新生態(tài)，構(gòu)建價值引領(lǐng)的應(yīng)用生態(tài)，構(gòu)建開放包容的文化生態(tài)

　　DeepSeek公司在推出V3/R1版本大模型后，以其優(yōu)異的生成表現(xiàn)、強(qiáng)大的推理能力、經(jīng)濟(jì)的訓(xùn)練成本，在國內(nèi)外引起巨大反響。

　　通過分析DeepSeek發(fā)表的技術(shù)論文和開源的推理模型，我們認(rèn)為DeepSeek的成功源自5項技術(shù)創(chuàng)新：一是實現(xiàn)團(tuán)隊合作，讓大模型更高效。DeepSeek改進(jìn)了混合專家模型（MOE），就像把一個大團(tuán)隊拆分成多個專家組，引入“任務(wù)分配大師”和“協(xié)同工作模式”，靈活共享專家資源，將工作效率提升55%，解決了大參數(shù)模型訓(xùn)練效率瓶頸問題。二是“兩步走”訓(xùn)練法，讓大模型更聰明。DeepSeek采用了一種創(chuàng)新訓(xùn)練方法，先用少量精品教材喂給大模型打好基礎(chǔ)，通過“實戰(zhàn)演練”提升其推理能力，再用這些“實戰(zhàn)經(jīng)驗”進(jìn)一步指導(dǎo)大模型，使其在各種場景下都能表現(xiàn)出色。三是“瘦身”訓(xùn)練法，讓大模型更省錢。DeepSeek采用8位浮點數(shù)混合精度訓(xùn)練，如同將模型數(shù)據(jù)壓縮，通過降低數(shù)據(jù)精度打造一套高效節(jié)能的訓(xùn)練方案，再結(jié)合混合精度訓(xùn)練和損失縮放等技術(shù)緩解精度損失，大幅降低顯存使用量和算力需求。四是“站在巨人肩膀上”學(xué)習(xí)，讓大模型更強(qiáng)大。DeepSeek利用其他頂尖大模型生成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己，學(xué)得更快，效果更好。五是蒸餾出精華，讓大模型更對齊。利用DeepSeek自身的優(yōu)越性能，生成高質(zhì)量的語料“教材”，訓(xùn)練更小尺寸的大模型，使其在邏輯推理等任務(wù)上達(dá)到與業(yè)界頂尖大模型相當(dāng)?shù)乃健?/span>

　　中國石油將“數(shù)智中國石油”作為建設(shè)國家戰(zhàn)略科技力量的五個重大專項之一，制定發(fā)布“數(shù)智中國石油”總體規(guī)劃。自2024年起，深入實施以昆侖大模型為核心的“AI+”行動，目前已建成700億參數(shù)規(guī)模、面向能源化工行業(yè)開放的昆侖大模型，打造了一系列工業(yè)生產(chǎn)與管理服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，帶動“數(shù)智中國石油”建設(shè)駛?cè)肟燔嚨馈?span style="font-family: Calibri; font-size: 18px;">DeepSeek的成功，進(jìn)一步拓展了中國石油智能化發(fā)展的技術(shù)視野，可總結(jié)為四點重要啟示。

　　構(gòu)建開放協(xié)同的智能生態(tài)。中國石油在智能化建設(shè)中，需堅持雙輪驅(qū)動策略。一方面強(qiáng)化自主研發(fā)，同時積極融入開源生態(tài)，推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，建立“閉源筑基，開源拓界”的“雙引擎”機(jī)制，補(bǔ)齊技術(shù)短板，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。另一方面，堅持“內(nèi)外協(xié)同”的雙輪驅(qū)動，對內(nèi)深化跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同創(chuàng)新，對外加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)的深度合作，形成技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景的全面協(xié)同，推動智能化技術(shù)在能源化工領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。通過技術(shù)創(chuàng)新與合作模式的雙輪驅(qū)動，構(gòu)建開放協(xié)同的智能生態(tài)體系。

　　構(gòu)建原創(chuàng)驅(qū)動的創(chuàng)新生態(tài)。唯有掌握原創(chuàng)核心技術(shù)，才能實現(xiàn)智能化發(fā)展的自主可控和跨越式突破。能源化工行業(yè)的海量工業(yè)數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景，為原創(chuàng)技術(shù)的孕育和突破提供了堅實基礎(chǔ)。我們將聚焦行業(yè)本質(zhì)需求，突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，打造具有行業(yè)特色的原創(chuàng)技術(shù)體系，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動到知識驅(qū)動、從單點智能到系統(tǒng)智能的跨越式發(fā)展，全面提升企業(yè)核心競爭力，為能源化工行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供示范引領(lǐng)，助力我國從“制造大國”向“智造強(qiáng)國”邁進(jìn)。

　　構(gòu)建價值引領(lǐng)的應(yīng)用生態(tài)。聚焦油氣勘探開發(fā)、煉油化工、支持服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈以及資本金融等領(lǐng)域，深入挖掘高價值應(yīng)用場景，持續(xù)提升業(yè)務(wù)效能與運營水平，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，形成“以用促建”的飛輪效應(yīng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的雙向賦能。構(gòu)建自主、自治、自我進(jìn)化的智能生態(tài)，推動人機(jī)協(xié)同模式，為全員勞動生產(chǎn)率躍升貢獻(xiàn)智慧力量。

　　構(gòu)建開放包容的文化生態(tài)。人才是推動智能化轉(zhuǎn)型的第一資源，組織是支撐創(chuàng)新突破的核心載體，文化是激發(fā)創(chuàng)造活力的根本源泉。中國石油正在推進(jìn)“三新三化”機(jī)制的踐行和落地，取得了階段性進(jìn)展。下一步，可以DeepSeek的成功經(jīng)驗為標(biāo)桿，重塑創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，進(jìn)一步創(chuàng)新體制機(jī)制和人才培養(yǎng)模式，打造結(jié)構(gòu)合理、專業(yè)過硬、梯隊完善、具有持續(xù)進(jìn)化能力的專業(yè)人才團(tuán)隊，將探索精神植入組織基因和文化，完善敏捷高效的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，以人才優(yōu)勢贏得創(chuàng)新優(yōu)勢、競爭優(yōu)勢和發(fā)展優(yōu)勢，為“數(shù)智中國石油”建設(shè)提供源源不斷的智力支持。

　　為能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型構(gòu)筑核心能力基座

　　楊劍鋒

　　昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司黨委書記、總經(jīng)理

　　深刻認(rèn)識“數(shù)據(jù)即新油藏、算法即新鉆機(jī)”的產(chǎn)業(yè)邏輯，將數(shù)字基因注入產(chǎn)業(yè)血脈，建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、算法優(yōu)化運營”的智能化管理范式

　　習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，培養(yǎng)壯大新興產(chǎn)業(yè)，超前布局未來產(chǎn)業(yè)，運用先進(jìn)技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這一重要論述為能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了根本遵循。DeepSeek大模型的突破性發(fā)展，不僅驗證了“算力優(yōu)化替代堆砌”的技術(shù)新范式，更以其“小資源撬動大效能”的創(chuàng)新實踐，為能源化工行業(yè)的智能化發(fā)展提供了借鑒。

　　作為中國石油數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒隊和主力軍，昆侖數(shù)智公司始終站在能源行業(yè)數(shù)智化變革的最前沿。公司以集團(tuán)公司“數(shù)智石油”戰(zhàn)略舉措為指引，積極借鑒DeepSeek團(tuán)隊創(chuàng)新精神，進(jìn)一步解放思想、轉(zhuǎn)變觀念，摒棄慣性思維，深度踐行“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、技術(shù)賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，增強(qiáng)自身科技創(chuàng)新能力，為能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型構(gòu)筑核心能力基座。

　　重塑數(shù)字時代能源發(fā)展觀。DeepSeek團(tuán)隊選擇了一條迥異于傳統(tǒng)AI大模型的技術(shù)路徑，將算力堆砌轉(zhuǎn)變?yōu)樗懔?yōu)化，用更少的資源達(dá)到更驚人的效果。這啟示我們要以破立并舉的變革魄力重構(gòu)發(fā)展認(rèn)知。一是建立人工智能時代產(chǎn)業(yè)認(rèn)知。深刻認(rèn)識“數(shù)據(jù)即新油藏、算法即新鉆機(jī)”的產(chǎn)業(yè)邏輯，將數(shù)字基因注入產(chǎn)業(yè)血脈，建立“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、算法優(yōu)化運營”的智能化管理范式。目前，公司以數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作模式初步形成，打造的企業(yè)級大模型AI智能助理——昆侖小智，在公司滲透率達(dá)75%，深度用戶占40%，全面支持企業(yè)智慧辦公。二是破除“經(jīng)驗至上”的慣性思維。構(gòu)建“AI+專家”雙輪驅(qū)動的知識進(jìn)化體系，推動勘探開發(fā)、煉化生產(chǎn)向“模型預(yù)判、動態(tài)調(diào)優(yōu)”的智慧模式轉(zhuǎn)型。公司研發(fā)形成的測井老井再評價大模型，采用大、小模型協(xié)同應(yīng)用模式，實現(xiàn)基于智能體的測井解釋與評價工作流構(gòu)建、調(diào)度與執(zhí)行。

　　構(gòu)建AI驅(qū)動的數(shù)智新基座。以DeepSeek開源生態(tài)為核心，搭建能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，支撐“云+AI”新型數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升服務(wù)全價值鏈智能協(xié)同能力。一是加快AI大模型技術(shù)和工具的掌握與應(yīng)用。建成20多項AI大模型基礎(chǔ)研發(fā)能力，形成大模型數(shù)據(jù)工程和訓(xùn)練、微調(diào)等基礎(chǔ)技術(shù)能力。二是加大算法優(yōu)化力度，提高模型泛化能力。聚焦油氣勘探開發(fā)、煉油化工、管道儲運、銷售貿(mào)易等業(yè)務(wù)鏈條，打造更強(qiáng)大、更精準(zhǔn)的行業(yè)大模型，推動大模型技術(shù)落地應(yīng)用。在油氣田作業(yè)票據(jù)審核場景，大模型的應(yīng)用使審核效率提升20倍。三是開展大模型數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新研究。深入研究高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)體系與建設(shè)路徑，建立大模型語料貢獻(xiàn)考核機(jī)制，為大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。目前，公司已構(gòu)建行業(yè)大模型數(shù)據(jù)集，包含超萬條精標(biāo)問答對、TB級生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)萬張圖片數(shù)據(jù)。

　　培育跨界融合的創(chuàng)新基因。營造鼓勵創(chuàng)新、包容失敗的文化氛圍，激發(fā)員工的創(chuàng)新熱情與創(chuàng)造力。一是組建AI攻關(guān)的“特戰(zhàn)隊”。面向復(fù)雜領(lǐng)域、重點領(lǐng)域，推行“業(yè)務(wù)老將+AI少將”的人才組合模式，在AI時代為石油人的“傳幫帶”賦予新內(nèi)涵。公司建立的“DeepSeek AI”特戰(zhàn)隊，是由業(yè)務(wù)專家、技術(shù)精英組成的尖刀部隊，目標(biāo)是用硬實力打造行業(yè)AI應(yīng)用標(biāo)桿。二是深入實施人才強(qiáng)企戰(zhàn)略。加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，打造“AI+能源”雙螺旋培養(yǎng)體系，聯(lián)合頂尖高校開設(shè)能源人工智能交叉學(xué)科課程，推動建立“算法工程師進(jìn)井場”“地質(zhì)專家駐實驗室”的雙向浸潤機(jī)制，培養(yǎng)既掌握AI前沿技術(shù)又深諳油氣藏開發(fā)規(guī)律的復(fù)合型人才。

　　探索智能決策新范式。借鑒DeepSeek在流程優(yōu)化與智能決策中的方法論，以“數(shù)據(jù)穿透流程、智能重構(gòu)規(guī)則”為核心，對內(nèi)部業(yè)務(wù)流程進(jìn)行全面梳理和智能化升級，提高決策效率。一是用大模型重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。依托AI大模型對全業(yè)務(wù)鏈進(jìn)行端到端數(shù)字化建模，識別冗余環(huán)節(jié)與效率瓶頸，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程體系。比如，在項目管理方面，自動化治理流程實現(xiàn)超期、通報、整改方案填報跟蹤的全線上閉環(huán)管理，使流程執(zhí)行效率提升40%以上。二是建立數(shù)字員工。圍繞基礎(chǔ)崗位建立企業(yè)級知識庫，基于崗位角色打造合同審核、財務(wù)報銷等數(shù)字員工，通過數(shù)據(jù)、知識、AI等驅(qū)動流程高效運行。三是建立“AI管理駕駛艙”與數(shù)字孿生體。將生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)、市場動態(tài)等多元信息融合呈現(xiàn)，支持管理者基于大模型推演結(jié)果進(jìn)行策略仿真，形成“感知—分析—決策—執(zhí)行”的敏捷治理模式，真正實現(xiàn)從經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)智能決策的跨越式轉(zhuǎn)型。

　　昆侖數(shù)智將持續(xù)深化“數(shù)據(jù)+算法+場景”的融合創(chuàng)新，推動能源行業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“算法驅(qū)動”躍遷，持續(xù)將AI大模型的技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)升級動能，為能源化工體系建設(shè)注入強(qiáng)勁數(shù)智力量。